역설계 - 수치화의 힘, 데이터 기반의 분석

[역설계 - 수치화의 힘, 데이터 기반의 분석 ]

히트 싱글이나 베스트셀러 소설, 대박나는 영화를 만드는 일과 관련해 데이터가 우리에게 무엇을 알려줄 수 있을까. 실제로 상당히 많은 것을 알려준다. 

당신이 만든 노래를 빌보드 톱 10에 진입시키고 싶다면? 4분의 4박자, 밝은 가사로 된 경쾌한 노래를 만들되 악기 종류를 너무 많이 넣지 말라. 흥행 영화를 만들고 싶다면? 다양한 유형의 인물을 등장시키고 저속한 요소는 거의 또는 전혀 넣지 말고 확실한 인과응보 구조를 만들어라. 독자들에게 사랑받는 소설을 쓰고 싶다면? 첫 부분을 짧은 문장으로 시작하고 문장에 부사를 최대한 적게 쓰고 중학생도 이해할 수 있는 쉬운 어휘를 사용하라. 

이 같은 데이터 기반의 분석 결과는 소비자 경험을 실시간으로 파악하는 스트리밍 도구들 덕분에 앞으로 급속도로 늘어날 것이다. 과거에는 노래나 영화, 책이 소비된 ‘후에’ 사람들의 반응을 파악했지만 요즘은 다르다. 스포티파이는 사용자가 노래를 듣다가 다음 곡으로 건너뛰는 것을 실시간으로 파악하고, 넷플릭스는 시리즈 중 어떤 에피소드가 가장 인기 있는지 알고 있으며, 킨들은 독자가 책의 어느 부분을 천천히 읽거나 강조 표시를 하는지, 어느 부분을 건너뛰는지 다 알고 있다.

이런 접근법을 활용하기 위해 당신에게 방대한 양의 데이터나 통계학 박사 학위, 슈퍼컴퓨터가 필요한 것은 아니다. 원하는 대상의 패턴을 찾아내고 싶다면, 숫자에 대해 열린 태도와 분석하려는 의지만 있으면 된다.

수치화를 위한 측정 기준이 많을수록 작품 고유의 탁월함을 만드는데 기여한 특성이 무엇인지 찾아내기가 더 쉽다. 그렇다면 어떤 기준이 특히 중요할까? 그것은 처음엔 알기 어렵다. 따라서 호기심을 갖고 최대한 많은 것을 측정해보는 것이 최선이다. 

역설계 Decoding greatness / 론 프리드먼 Ron Friedman / 이수경 / 어크로스 

 

역설계 Decoding greatness / 론 프리드먼 Ron Friedman